Работа Python-разработчиком: backend, автоматизация и данные
Python используют в backend-разработке, автоматизации, обработке данных, ML и внутренних инструментах. Поэтому вакансии с Python могут заметно отличаться по задачам и требованиям.
В backend-позициях часто важны API, базы данных, очереди, асинхронность и фреймворки вроде Django или FastAPI. В data-направлениях сильнее смещается акцент на SQL, обработку данных, ML-библиотеки и инфраструктуру экспериментов.
При сравнении предложений стоит смотреть на тип продукта, нагрузку, архитектуру, роль Python в основном стеке и ожидания по смежным технологиям — от PostgreSQL и Redis до Docker и Kubernetes.