OfferFlow.ru
Главная → Вакансии → Data Science
Вакансии по направлению

Data Science-вакансии

Вакансии Data Scientist и ML-инженеров: машинное обучение, Python, данные, эксперименты и аналитика.

Сейчас в OfferFlow 23 вакансии Последняя публикация 29 сентября
01 · О направлении

Работа в Data Science и ML: данные, модели и продуктовые эксперименты

Data Science объединяет анализ данных, машинное обучение и продуктовые эксперименты. В одних вакансиях важнее исследования и метрики, в других — production ML и интеграция моделей в сервисы.

Базовый стек часто включает Python, SQL и библиотеки анализа данных. Для ML Engineer сильнее растёт значение engineering-практик, API, контейнеров, пайплайнов обучения и мониторинга моделей.

При сравнении вакансий полезно понять, есть ли реальные данные и эксперименты, кто отвечает за production, как устроены MLOps-процессы и насколько роль исследовательская или инженерная.

02 · Данные OfferFlow

Что видно по текущим вакансиям

Метрики считаются только по активным вакансиям этой подборки.

Вакансии 23 активных сейчас
Медианная зарплата 60 000 ₽ по 22 вакансиям в RUB
Удалённый формат 4% 1 из 23 с указанным форматом
Работодатели 7 уникальных компаний

Навыки в текущих вакансиях

Считаем реальные skill-теги у опубликованных вакансий.

Machine Learning 20 SQL 16 Python 9 Linux 5 Git 5 Docker 4 Bash 4 Kubernetes 3

Компании в подборке

Работодатели с активными вакансиями этой подборки.

ПАО "МЕГАФОН" 12 Сбербанк России, ПАО 3 ООО "РОБОАВИА" 3 ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФИНУНИВЕРСИТЕТ 2 АО "ГРИНАТОМ" 1
03 · Вакансии

Актуальные data science-вакансии

← Все вакансии Все направления →
100 000–200 000 ₽
Москва Удалённо

- Разработка, обучение, дообучение и применение моделей NLP (Text Classification, NER, Summarization, Question Answering);- Работа с крупными языковыми моделями (LLM): fine-tuning, адаптация и применение в прикладных сценариях;- Построение и оптимизация пайплайнов предобработки текстов и векторизаци…

Docker SQL Git PyTorch QA Engineer TensorFlow
Подробнее →
50 000–70 000 ₽
Чита Офис

Отвечает за разработку, развитие и эксплуатацию коммерческих услуг в области предотвращения мошенничества и киберугроз с использованием голосовой мобильной связи (Сервисы) с целью увеличения выручки на основании Технической стратегии Компании и стратегии управления рисками фрода в ПАО МегаФон и доче…

SQL Machine Learning
Подробнее →
50 000–70 000 ₽
Новосибирск Офис

Отвечает за разработку, развитие и эксплуатацию коммерческих услуг в области предотвращения мошенничества и киберугроз с использованием голосовой мобильной связи (Сервисы) с целью увеличения выручки на основании Технической стратегии Компании и стратегии управления рисками фрода в ПАО МегаФон и доче…

SQL Machine Learning
Подробнее →
50 000–70 000 ₽
Самара Офис

Разработка, развитие и эксплуатация коммерческих услуг в области предотвращения мошенничества и киберугроз с использованием голосовой мобильной связи (далее Сервисы) с целью увеличения выручки на основании Технической стратегии Компании и стратегии управления рисками фрода в ПАО МегаФон и дочерних к…

SQL Machine Learning
Подробнее →
50 000–70 000 ₽
Тверь Офис

Разработка, развитие и эксплуатация коммерческих услуг в области предотвращения мошенничества и киберугроз с использованием голосовой мобильной связи (далее Сервисы) с целью увеличения выручки на основании Технической стратегии Компании и стратегии управления рисками фрода в ПАО МегаФон и дочерних к…

SQL Machine Learning
Подробнее →
50 000–70 000 ₽
Тула Офис

Разработка, развитие и эксплуатация коммерческих услуг в области предотвращения мошенничества и киберугроз с использованием голосовой мобильной связи (далее Сервисы) с целью увеличения выручки на основании Технической стратегии Компании и стратегии управления рисками фрода в ПАО МегаФон и дочерних к…

SQL Machine Learning
Подробнее →
50 000–70 000 ₽
Владимир Офис

Разработка, развитие и эксплуатация коммерческих услуг в области предотвращения мошенничества и киберугроз с использованием голосовой мобильной связи (далее Сервисы) с целью увеличения выручки на основании Технической стратегии Компании и стратегии управления рисками фрода в ПАО МегаФон и дочерних к…

SQL Machine Learning
Подробнее →
50 000–70 000 ₽
Калуга Офис

Разработка, развитие и эксплуатация коммерческих услуг в области предотвращения мошенничества и киберугроз с использованием голосовой мобильной связи (далее Сервисы) с целью увеличения выручки на основании Технической стратегии Компании и стратегии управления рисками фрода в ПАО МегаФон и дочерних к…

SQL Machine Learning
Подробнее →
04 · Вопросы

Частые вопросы

Статистические ответы обновляются вместе с вакансиями. Справочные ответы описывают само направление.

Data Science-вакансии — какая зарплата?
Медианная оценка по 22 вакансиям с зарплатой в рублях — 60 000 ₽ в месяц. Для вилки используется её середина, для односторонней границы — указанное значение; вакансии в других валютах в расчёт не входят.
Data Science-вакансии — какие навыки встречаются чаще?
В текущих вакансиях OfferFlow чаще встречаются: Machine Learning, SQL, Python, Linux, Git, Docker. Это статистика по опубликованным вакансиям этой категории, а не универсальный список требований.
Data Science-вакансии — сколько удалённых вакансий?
Среди вакансий этой категории с указанным форматом 4% отмечены как удалённые (1 из 23). Остальные — офисные или гибридные.
Data Science-вакансии — какие компании представлены?
Среди работодателей в текущей подборке: ПАО "МЕГАФОН", Сбербанк России, ПАО, ООО "РОБОАВИА", ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФИНУНИВЕРСИТЕТ, АО "ГРИНАТОМ". Состав меняется вместе с публикацией и завершением вакансий.
Data Science-вакансии — сколько вакансий сейчас?
Сейчас в OfferFlow опубликовано 23 вакансии этой категории. Счётчик учитывает только активные опубликованные вакансии.
Чем Data Scientist отличается от ML Engineer?
Data Scientist обычно сильнее сфокусирован на анализе, экспериментах и моделях. ML Engineer чаще отвечает за production-код, пайплайны, сервисы и эксплуатацию моделей.
Что важно кроме Python?
Для большинства ролей полезны SQL, статистика, понимание метрик и работа с данными. Для production ML дополнительно нужны engineering-практики, контейнеры и MLOps.
05 · Другие направления

Продолжить поиск

Все направления →
Удалённая работа 75 Python 68 QA 33 DevOps 32 JavaScript 30 Backend 18 Frontend 17