AQA python
О вакансии
Сфера деятельности: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Обязанности
Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина –ключевая риск-платформа Сбера. Сегодня мы проходим через масштабную технологическую трансформацию: переход на платформенные решения Банка, Gen AI. Трансформация происходит по всем аспектам: архитектура, производственный процесс, AI агенты. В части тестирования стремимся внедрить human-in-the-loop и запустить AI процесс. Если клиент банка решил оформить кредит, получить кредитную карту, взять ипотеку, то его заявка обязательно попадет на оценку в риск-стратегии. Наши инструменты максимально качественно оценивают каждого заемщика на основе полученных данных от внешних систем: ЦОД, кредитное бюро, сотовых операторов, внутренних систем банка и внешних поставщиков данных, подбирают оптимальные предложения и процентные ставки, удобные для клиента. Ежедневно через нас проходят десятки тысяч заявок на все виды кредитования. Обязанности проведение тестирования множества микросервисов (функциональное, регрессионное, смоук и т.д.) подготовка критериев для AI тестирования и написание тест-кейсов, а также их автоматизация на Python разбор инцидентов, локализация выявленных проблем/ошибок работа с большими объемами данных создание и актуализация тестовых артефактов. Требования опыт автоматизации тестирования на Python от 4 лет знаком с инструментами командной строки и AI-ассистентами типа GigaCode, ClaudeCode, QwenCode, OpenClaw понимаешь теорию тестирования и хочешь осваивать передовые методы и технологии имел опыт тестирования веб-сервисов, backend-систем, микросервисов и REST API хорошо взаимодействуешь с коллегами-аналитиками и разработчиками. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия на ИС офис, далее гибрид офис на Уральской ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования
Образование: Общее образование Опыт работы: от 5 лет.
Условия
Полный рабочий день